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💫FADO—Now reconstructing galactic history

FADO, una herramienta innovadora para reconstruir la historia de las galaxias

17 de mayo de 2017



 FADO, una herramienta innovadora para reconstruir la historia de las galaxias
Imagen de la galaxia del triángulo (M33) tomada por el Telescopio VLT (VST), en el Observatorio Paranal de ESO. Incluso en esta galaxia espiral normal, la emisión nebulosa (mostrada en rojo) proporciona localmente una fracción importante de la luminosidad óptica, ...

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FADO es una nueva herramienta de análisis desarrollada por los astrónomos Jean Michel Gomes y Polychronis Papaderos, que utiliza la luz emitida por las estrellas y el gas ionizado en una galaxia para reconstruir su historia de formación mediante algoritmos genéticos. Esta herramienta fue presentada en un artículo reciente, aceptado para su publicación en la revista Astronomy & Astrophysics.
El "Fado" deriva del latín "Fatum", que significa destino o destino, y es un homenaje a la herencia cultural inmaterial de Portugal de música del mismo nombre. Cada galaxia tiene un fado -una narración de su biografía desde el nacimiento de sus primeras estrellas. Este destino está escrito en su espectro electromagnético, que contiene los registros fósiles de múltiples poblaciones estelares que se formaron durante varios miles de millones de años, así como el gas que esas estrellas ionizan con su radiación.

Descifrar la historia de formación de estrellas de una galaxia desde su espectro es una de las tareas más desafiantes en astronomía. Una característica innovadora y distintiva de FADO es el uso de algoritmos genéticos, que simula la evolución de la galaxia como la evolución de un organismo vivo. Funciona mediante la "cría" de múltiples hilos genéticos para una galaxia, cada uno definido por un conjunto de parámetros (similares al código genético en el ADN), que evolucionan a través del intercambio de "cromosomas", mutaciones y efectos de selección, hasta que una población que coincida con la Las estrellas observadas y la emisión de gas de la galaxia se alcanza.

"FADO es el primer código de modelado espectral que emplea la optimización de la evolución diferencial genética en combinación con algoritmos de inteligencia artificial, lo que da lugar a mejoras clave en la eficiencia y exactitud computacional con las que la historia de formación de estrellas de las galaxias Pueden ser reconstruidos ".

Modelos informáticos previos desarrollados para este propósito sufren de incertidumbres severas, en parte porque toman en cuenta solamente la luz de las estrellas. Sin embargo, la contribución del gas ionizado puede sumar hasta el 50 por ciento de toda la luz emitida en una galaxia.

El investigador Polychronis Papaderos dice: "FADO es el primer código de su tipo que simultáneamente modela emisiones de gases estelares e ionizados en galaxias y también integra prescripciones físicas que aseguran que la historia de formación de estrellas calculada para una galaxia reproduce consistentemente su emisión de gas ionizado observada. Un concepto único de consistencia propia, junto con la innovadora fundación matemática de FADO, nos permitirá obtener nuevos conocimientos sobre la historia de la formación de galaxias ".

El concepto físico y matemático único de FADO genera una gran ganancia en eficiencia computacional, haciendo que la exploración de la historia de formación de estrellas de millones de galaxias sea una tarea asequible.

FADO será una herramienta de análisis esencial para utilizar con instrumentos de nueva generación como MOONS, que se instalarán en el VLT (ESO). "MOONS está siendo construido bajo la coordinación de IA e incluye una contribución científica y técnica sustancial del equipo portugués FADO aumentará enormemente nuestra capacidad de explotar las observaciones de vanguardia MOONS se hará a partir de 2019 en adelante, "Afirma el coordinador de IA, José Afonso.
 Explorar más lejos: Una nueva herramienta para estudiar la evolución de la galaxia


1 comentario:

  1. It is fascinating to me that the forensic information contained within a galaxy can be found and its constituents analyzed with any degree of accuracy.

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